Connexion

Bienvenue sur notre Centre de Support

Obtenez de l'aide sur l'intégration et sur vos campagnes.

Bienvenue sur notre Centre de Support. Obtenez de l'aide sur l'intégration et sur vos campagnes.

En quoi consiste Adaptive Optimization (AO) ?

Adaptive Optimization est actuellement le modèle d'optimisation le plus avancé de Criteo. Il vous permet de définir un objectif (de COS ou de CPO) pour lequel le moteur Criteo optimise vos CPC en temps réel pour faire en sorte que vous atteignez ces objectifs. Les performances sont optimisées en ajustant vos niveaux d'enchère toutes les heures afin de veiller à ce que votre objectif soit atteint avec plus de précision que celle garantie par une gestion manuelle des CPC.

Cette optimisation, qui a lieu 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, réagit de manière dynamique à des facteurs externes, comme le degré de compétition sur les placements et les effets saisonniers. Elle permet ainsi d'obtenir une augmentation moyenne de 5 % des ventes pour un retour sur investissement constant.

Criteo vous permet de définir un objectif de coût par chiffre d’affaire généré (COS) sous Adaptive Revenue Optimization (ARO) et un objectif de coût par vente (CPO) sous Adaptive Conversion Optimization (ACO).

Comment configurer Adaptive Optimization ?

Adaptive Optimization est une nouvelle génération de modèles d'optimisation. Pour lancer la procédure, il suffit d'accepter l'addendum aux Conditions générales dans Management Center qui reflète la nouvelle façon d'optimiser des campagnes à l’aide d’Adaptive Optimization.

Cet addendum couvre la mise à jour dynamique des enchères pour atteindre l’objectif souhaité (COS ou CPO). Si l'accord de l'addendum aux Conditions générales ne vous est pas demandé à la connexion au Management Center, vous devez contacter votre Account Strategist pour l'activer.

Une fois l'addendum accepté, vous pouvez discuter de l’objectif de départ pour vos campagnes avec votre Account Strategist. C'est par rapport à cet objectif que commencera l’optimisation avec Adaptive Optimization.

Pour garantir la transition la plus aisée possible, nous vous conseillons de maintenir une campagne pendant environ une semaine avec un COS/CPO stable sous votre modèle d’optimisation standard, avant de passer l’Adaptive Optimization. Nous vous conseillons également de définir votre objectif de départ proche du niveau de COS/CPO observé sur votre campagne actuelle. En effet, l'algorithme d'Adaptive Optimization peut avoir besoin de plusieurs jours pour appendre et trouver le bon niveau d'enchère pour cet objectif.

Comment gérer et évaluer les performances d'AO ?

Le modèle d’Adaptive Optimization repose sur les ventes de votre campagne pour calculer le niveau d'enchère idéal. Dès lors, la précision, la stabilité et les performances s'amélioreront à mesure que votre volume de vente augmente. C'est la raison pour laquelle nous conseillons d'avoir en moyenne 5 ventes attribuées par jour. Pour maximiser vos performances avec Adaptive Optimization, nous vous conseillons de fusionner des campagnes qui ont des objectifs similaires.

De plus petites campagnes prendront généralement plus de temps pour atteindre des performances stables.

Pour que le moteur de prédiction puisse calculer le niveau d'enchère optimal pour un objectif défini, il est important de maintenir un objectif stable. Les changements de plus de 20 % doivent être évités dans la mesure du possible, étant donné qu’une semaine peut s'avérer nécessaire pour que le moteur atteigne un COS/CPO stable et conforme au nouvel objectif.

Cette nouvelle méthode d'optimisation de votre campagne par rapport à un objectif défini nécessite une approche légèrement différente pour gérer et évaluer les performances de vos campagnes.

Les performances par rapport à l'objectif doivent être mesurées et évaluées sur une période de 7 jours pour les plus grosses campagnes qui génèrent plus de 20 ventes par jour et de 14 jours pour les plus petites campagnes.

Cette situation est due à une combinaison de plusieurs choses, comme la réponse du moteur au meilleur trafic et le délai entre un clic et la vente qui en découle.

Vous pouvez être certain cependant que le moteur travaille en permanence dans le but d’atteindre votre objectif.

AO s'adapte de manière dynamique aux conditions externes, mais pourrait ne pas avoir suffisamment de données sur des événements importants ayant un impact sur votre trafic et vos ventes, comme le Black Friday, où le taux de conversion explose. Si vous prévoyez ce genre d'événement, veillez à contacter votre Account Strategist pour mettre en œuvre la meilleure stratégie pour votre campagne. 

Si vous craignez de dépasser votre budget en raison de cette gestion automatisée des enchères, vous pouvez bien entendu revoir votre objectif à la baisse à tout moment dans Management Center pour influencer le taux de dépenses, de la même manière que lors de la gestion des CPC.  Sinon, vous pouvez contacter votre AS pour discuter des mesures à prendre pour contrôler les dépenses de vos campagnes.

Cet article vous a-t-il été utile ?
Utilisateurs qui ont trouvé cela utile : 0 sur 0
Réalisé par Zendesk