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적응 최적화 모델이란 무엇입니까?

적응 최적화 (Adaptive Optimization) 모델은 Criteo의 가장 발전된 엔진 최적화 모델입니다. 그것들의 도움으로 Criteo 엔진이 CPC를 실시간에 맞춰 최적화하는 임의의 타깃을 입력하여 그 타깃들을 때릴 수 있습니다. 매 시간마다 입찰가 수준을 조정하여 실적을 극대화하면 수동 CPC 관리를 통해 달성할 수 있는 것보다 더 정확하게 타깃을 달성할 수 있습니다.

24/7에 있는 이 최적화는 게재 위치의 경쟁 수준 및 계절성 효과와 같은 외부 요소에 생생하게 반응합니다. 이로 인해 는 결과적으로 지속적인 ROI에서 매출이 평균 5% 증가합니다.

ARO (Adaptive Revenue Optimization) 모델을 이용한 판매 원가 및 ACO (Adaptive Conversion Optimization) 모델을 이용한 주문당 원가 타깃을 Criteo로 설정할 수 있습니다.

적응 최적화 모델 설정

적응 최적화 모델은 차세대 비즈니스 최적화 모델이며, 캠페인을 최적화하는 새로운 방법을 반영한 관리 센터의 이용 약관 부록을 수락하여 프로세스를 시작해야 합니다.

부록은 관련 타깃 (판매 원가 또는 주문당 원가)에 맞는 입찰가의 생생한 업데이트를 다루고 있습니다. 관리 센터에 로그인 할 때 이용 약관 조항에 동의하라는 메시지가 표시되지 않으면 계정 전략 담당자에게 활성화를 요청해야 합니다.

부록을 수락했으면, 캠페인 시작 타깃을 계정 전략 담당자와 상의해야 합니다. 이것이 적응 최적화 모델이 최적화하는 타깃입니다.

최대한 원활하게 전환하려면 적응 최적화 모델로 전환하기 전에 관련 표준 최적화 모델에서 안정적인 COS/CPO로 약 1주일 동안 캠페인을 운영하는 것이 좋습니다. 또한 시작 타깃이 현재 캠페인 COS/CPO에 비교적 가깝도록 설정하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 적응 최적화 알고리즘에 대해 배우고 해당 타겟에 맞는 입찰가 수준을 찾는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다.

실적 관리 및 평가

적응 최적화 모델은 완벽한 입찰가 수준을 계산하기 위해 귀하의 캠페인 판매에 의존합니다. 따라서 판매량이 늘어남에 따라 정확성, 목표 안정성 및 실적이 향상됩니다. 그러므로, 매일 평균 5건의 판매가 발생하는 것이 좋습니다. 적응 최적화 모델을 통해 실적을 극대화하려면 유사한 타깃을 가진 캠페인을 통합하는 것이 좋습니다.

소규모 캠페인의 경우 일반적으로 안정적인 실적에 도달하는 데는 시간이 오래 걸립니다.

엔진이 주어진 타깃에 대한 최적의 입찰가 수준을 계산하려면 입력 타깃을 안정적으로 유지하는 것이 중요합니다. 엔진이 새로운 타깃에 따라 안정적인 COS/CPO를 달성하는 데 최대 1 주가 걸릴 수 있으므로 20% 이상 변경은 피해야 합니다.

설정된 타깃에 맞춰 캠페인을 최적화하는 이 새로운 방법은 캠페인 실적을 관리하고 평가하는 방법이 약간 다릅니다.

타깃에 대한 실적은 하루에 20회 이상의 매출을 생성하는 대규모 캠페인의 경우 7일 단위로 소규모 캠페인의 경우 14일 동안 측정하고 평가해야 합니다.

이는 소중한 트래픽에 대한 엔진의 반응과 클릭과 결과 판매 사이의 시간 등 다양한 요소들이 결합되었기 때문입니다.

그러나 엔진이 지속적으로 타깃을 달성하기 위해 노력하고 있다는 것을 확신할 수 있습니다.

적응 최적화 모델은 외부 조건에 동적으로 적응하지만 전환율이 크게 상승하는 검은 금요일 (Black Friday)과 같이 트래픽 및 판매에 영향을 미치는 중요한 이벤트에 대해서는 충분한 통찰력을 갖지 못할 수 있습니다. 이러한 이벤트가 발생할 것으로 예상되는 경우, 계정 전략 담당자에게 문의하여 캠페인에 가장 적합한 전략을 실행하십시오.

이 자동 입찰 관리를 통해 예산이 초과될까 염려되면 CPC를 관리할 때의 일반적인 관행에 따라 관리 센터에서 언제든지 목표를 수정하여 지출 비율을 변경할 수 있습니다. 또는 AS에게 문의하여 캠페인 지출 추이를 제어하는 단계를 논의할 수 있습니다.

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